int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(766) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(765) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(764) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(704) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(763) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(26) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(460) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(762) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(761) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(760) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(759) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(574) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(742) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(740) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(743) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(758) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(744) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(747) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(752) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(753) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(754) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(741) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(755) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(673) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(746) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(738) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(733) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(737) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(736) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(735) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(734) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(575) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(731) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(539) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(730) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(729) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(727) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(726) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(725) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(724) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(706) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(717) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(723) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(722) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(720) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(716) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(721) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(718) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(710) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(715) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(714) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(699) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(712) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(708) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(707) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(668) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(711) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(709) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(326) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(703) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(701) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(700) int(697) int(697) int(697) int(697) int(697) int(697) int(697) int(697) int(697) int(698) int(698) int(698) int(698) int(698) int(698) int(698) int(698) int(698) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(690) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(696) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(695) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(692) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(689) int(417) int(417) int(417) int(417) int(417) int(417) int(417) int(417) int(417) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(500) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(685) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(688) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(686) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(684) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(442) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(431) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(459) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(683) int(682) int(682) int(682) int(682) int(682) int(682) int(682) int(682) int(682) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(681) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(677) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(676) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(421) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(674) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(672) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(210) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(671) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(669) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(439) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(454) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(394) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(455) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(661) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(622) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(619) int(436) int(436) int(436) int(436) int(436) int(436) int(436) int(436) int(436) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(623) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(428) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(618) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(449) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(617) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(616) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(590) int(614) int(614) int(614) int(614) int(614) int(614) int(614) int(614) int(614) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(578) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(581) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(579) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(580) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(589) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(556) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(551) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(550) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(552) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(553) int(554) int(554) int(554) int(554) int(554) int(554) int(554) int(554) int(554) int(555) int(555) int(555) int(555) int(555) int(555) int(555) int(555) int(555) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(531) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(530) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(529) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(528) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(527) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(526) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(524) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(438) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(521) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(523) int(518) int(518) int(518) int(518) int(518) int(518) int(518) int(518) int(518) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(519) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(517) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(516) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(520) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(451) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(452) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(453) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(448) int(450) int(450) int(450) int(450) int(450) int(450) int(450) int(450) int(450) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) int(404) Продажба на нова строителна техника и машини - Bautrax.bg IBIX, Tecna, CM, Ausa, Norcar, Golz, CMC, Rokamat, ZND, Befard

Продажба на нова строителна техника и машини IBIX, Tecna, CM, Ausa, Norcar, Golz, CMC, Rokamat, ZND, Befard

Категории
Марка
Филтри
222 продукта
IBIX, Tecna, CM, Ausa, Norcar, Golz, CMC, Rokamat, ZND, Befard
Марка: ZND Модел: 1.5m Произход: Полша Bautrax ID: BTX7718
Килограми: 26.00 кг.
Police Barrier с дължина 1.5 метра е проектирана за осигуряване на безопасност и контрол на тълпите по време на обществени събития, митинги и други мероприятия, където е необходимо да се управлява движението на хора. Изработена от висококачествени...
Марка: ZND Модел: сгъваема Произход: Полша Bautrax ID: BTX7717
Килограми: 48.00 кг.
Police Barrier Collapsible е иновативно решение за управление на тълпи, проектирано да осигури безопасност и гъвкавост при организацията на събития. Тази бариера предлага възможност за бързо разгръщане и сгъване, което я прави изключително удобна...
Марка: ZND Модел: с фиксирани крака и рефлекторна дъска 2.5m Произход: Полша Bautrax ID: BTX7715
Килограми: 13.00 кг.
Fixed Leg Barrier с дължина 2.5 метра и предварително галванизирана стомана е проектирана за осигуряване на безопасност и контрол на пешеходския поток в различни среди. Тази бариера е снабдена с рефлективна дъска, която подобрява видимостта,...
Марка: ZND Модел: Boss Barrier 2.0m Произход: Полша Bautrax ID: BTX7714
Килограми: 9.00 кг.
Boss Barrier с дължина 2.0 метра е стандартна пешеходна бариера, проектирана с акцент на надеждността и лесната употреба. Изработена от стоманени материали с качествена обработка, тя предлага висока устойчивост на механични повреди и атмосферни...
Марка: ZND Модел: мрежеста 3.0m Произход: Полша Bautrax ID: BTX7713
Килограми: 9.00 кг.
Mesh Barrier с дължина 3.0 метра е проектирана да осигурява безопасност и видимост в строителни зони и обществени пространства. Изработена от предварително галванизирана стомана, тази бариера предлага отлична защита срещу корозия и механични...
Марка: ZND Модел: RT38 стандартна Произход: Полша Bautrax ID: BTX7712
Килограми: 9.00 кг.
RT38 Standard Barrier е универсална пешеходна бариера, предназначена да предлага надеждност и безопасност. Със здрава стоманена конструкция, тази бариера е устойчива на различни атмосферни условия и механични повреди, което я прави идеален избор...
Марка: ZND Модел: с фиксирани крака 2.5 HDG (Eco) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7711
Килограми: 15.00 кг.
Fixed Leg Barrier с дължина 2.5 метра и HDG (горещо поцинкована) обработка предлага надеждно решение за временно ограждане. Тази бариера е проектирана с екологичен акцент, осигурявайки устойчивост и защита от корозия. С конструкция, която...
Марка: ZND Модел: Bar Barrier 2.3 HDG Произход: Полша Bautrax ID: BTX7710
Килограми: 13.00 кг.
Bar Barrier с дължина 2.3 метра и горещо поцинкована обработка е проектирана да осигури безопасност и ефективен контрол на пешеходците. Тази бариера предлага отлична устойчивост на корозия и механични повреди, което я прави идеална за дългосрочна...
Марка: ZND Модел: стоманена пешеходна Произход: Полша Bautrax ID: BTX7709
Килограми: 21.00 кг.
Steel Hoard Pedestrian Gate CE е специално проектирана врата, която предлага висока степен на безопасност и удобство за пешеходци в различни строителни зони и събития на открито. Изработена от устойчива стомана, тази врата е изключително...
Марка: ZND Модел: стоманена пешеходна (2.3m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7708
Килограми: 34.00 кг.
Steel Hoard Pedestrian Gate с ширина 2.3 метра е перфектното решение за осигуряване на безопасен достъп за пешеходци в строителни зони и временно ограждане. Изработена от здрава стомана, тя предлага устойчивост на механични повреди и атмосферни...
Марка: ZND Модел: стоманена за превозни средства (2 x 2.3m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7707
Килограми: 65.00 кг.
Steel Hoard Vehicle Gate с размери 2 x 2.3 метра е проектирана да осигури безопасен и удобен достъп за превозни средства в строителни обекти и оградени зони. Изработена от здрава стомана, тя предлага висока издръжливост и устойчивост на различни...
Марка: ZND Модел: стоманена за превозни средства (2 x 2.9m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7706
Килограми: 77.00 кг.
Steel Hoard Vehicle Gate с размери 2 x 2.9 метра е специално проектирана да предоставя лесен и безопасен достъп за по-големи превозни средства в строителни и оградени зони. Изработена от висококачествена стомана, тази врата е изключително...
Марка: ZND Модел: стоманена с частична мрежа Произход: Полша Bautrax ID: BTX7705
Килограми: 23.00 кг.
Тази ограда представлява стоманен панел с частична мрежа в горната част, която комбинира здравината на плътния панел с вентилация и прозрачност. Долната част на панела е изработена от стомана, която предлага висока устойчивост на удар и атмосферни...
Марка: ZND Модел: оцветена стоманена с частична мрежа Произход: Полша Bautrax ID: BTX7704
Килограми: 23.00 кг.
Това е оцветена версия на стандартната ограда с частична мрежа, която предоставя същите функционалности, но с добавена естетическа стойност и допълнителна защита от корозия. Оцветеното покритие увеличава издръжливостта на панела срещу атмосферни...
Марка: ZND Модел: стоманена (2.3m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7703
Килограми: 25.00 кг.
Този модел представлява плътна стоманена ограда с дължина 2.3 метра и е предназначена за осигуряване на максимална защита и изолация. Целият панел е плътен, без никакви отвори или мрежести части, което го прави подходящ за употреба в ситуации,...
Марка: ZND Модел: оцветена стоманена (2.3m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7702
Килограми: 25.00 кг.
Цветен вариант на плътната стоманена ограда с дължина 2.3 метра, който предлага същите характеристики като стандартната версия, но с добавеното предимство на оцветеното покритие. Оцветените панели осигуряват не само визуално привлекателен външен...
Марка: ZND Модел: стоманена (2.9m) Произход: Полша Bautrax ID: BTX7701
Килограми: 32.00 кг.
Тази версия на стоманената ограда е удължена до 2.9 метра, което осигурява по-голямо покритие на защитаваната зона с по-малко панели. Това намалява времето и усилията за монтаж, като същевременно предоставя същата висока степен на защита и...
Марка: Befard Модел: BSR 250.4 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7700
Килограми: 300.00 кг. Обем на кофата, lt: 250 Ширина на хвата: 1600 мм
Грайферите BEFARD BSR, благодарение на своя подобрен дизайн и висококачествени материали, отговарят на всички изисквания на съвременните работни принадлежности. Те са много функционални и същевременно устойчиви на механични повреди. Характеризират...
Марка: Befard Модел: BSR 250.5 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7699
Килограми: 360.00 кг. Обем на кофата, lt: 250 Ширина на хвата: 1600 мм
Грайферите BEFARD BSR, благодарение на своя подобрен дизайн и висококачествени материали, отговарят на всички изисквания на съвременните работни принадлежности. Те са много функционални и същевременно устойчиви на механични повреди. Характеризират...
Марка: Befard Модел: BX 1500 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7698
Килограми: 350.00 кг. Ширина на хвата: 1745 мм Диаметър на товара, мм: 100-300 Сила на стискане, kN: 23 Товароносимост, кг: 1500 кг
BEFARD BX е универсален хидравличен аксесоар, който може да се използва с широк спектър от кранове и подемни машини. Този аксесоар е проектиран за прецизна и безопасна работа с различни товари, включително метални профили, тръби и други строителни...
Марка: Befard Модел: MS 150.2 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7697
Килограми: 150.00 кг. Работно налягане: 300 бара Обем на кофата, lt: 150 Ширина на хвата: 990 мм
BEFARD MS 150.2 е хидравлична кофа, специално проектирана за монтаж на кранове и други подемни съоръжения. С капацитет за товароподемност до 150 кг, тази кофа е подходяща за работа с по-леки и средно тежки материали като пясък, чакъл, почва и...
Марка: Befard Модел: MS 300.2 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7696
Килограми: 325.00 кг. Работно налягане: 300 бара Обем на кофата, lt: 300 Ширина на хвата: 1970 мм
Моделът BEFARD MS 300.2 е предназначен за по-тежки задачи и има капацитет за товароподемност до 300 кг. Това я прави изключително ефективна за работа с по-големи обеми материали и осигурява висока производителност при операции по строителство,...
Марка: Befard Модел: MS 500.2 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7695
Килограми: 385.00 кг. Работно налягане: 300 бара Обем на кофата, lt: 500 Ширина на хвата: 1970 мм
BEFARD MS 500.2 е предназначена за най-взискателните задачи, където е необходима обработка на големи количества тежки материали. С капацитет за товароподемност до 500 кг, тази хидравлична кофа е идеална за пренасяне на материали като камъни,...
Марка: Befard Модел: MS 1000.2 Произход: Полша Bautrax ID: BTX7694
Килограми: 420.00 кг. Работно налягане: 300 бара Обем на кофата, lt: 1000 Ширина на хвата: 1970 мм
Най-големият модел в тази серия, BEFARD MS 1000.2, е предназначен за работа с най-тежките и обемисти материали, като камъни, бетонни блокове и други тежки товари. С капацитет за товароподемност до 1000 кг, тази кофа е идеална за големи строителни...
1-24  от  222  продукта

НОВИ МАШИНИ. В тази категория на сайта ще откриете чисто нови машини с гаранция от различни доставчици в цяла Европа.

БАУТРАКС ЕООД предлага: